Informasjon
Om kurset
Ønsker du å lære mer om de teoretiske aspektene ved maskinlæring og hvordan du kan utnytte denne kunnskapen i praksis med Python? Dette kurset gir en grundigere innføring i maskinlæring, med fokus på praktisk modellbygging og de viktigste algoritmene.
Kursinnhold
- Introduksjon til Python programmering: import og manipulering av data med Pandas, indeksering og spørring med DataFrames, håndtering av manglende verdier
- Datavisualisering i Python: matplotlib-biblioteket, beste praksis for diagrammer, histogrammer og boksplott
- Supervised maskinlæring i scikit-learn: lineær og logistisk regresjon, SVM, KNN, Decision Trees, Random Forest, Boosted Trees
- Unsupervised maskinlæring: K-Means clustering, tekstanalyse
- Tidsserier: univariate og multivariate tidsserier
- ML-utfordringer: gradient descent, feature selection, overfitting og løsninger
Forkunnskaper
Passer for deg som har deltatt på «En introduksjon til maskinlæring» eller har noe erfaring med maskinlæring. Tidligere erfaring med Python er en fordel, men ikke et krav. Leveres kun som bedriftsinternt kurs. Ta kontakt med kurs@bouvet.no.
Gjennomføringer
Om kursleverandøren
Bouvet Norge AS
Bouvet er et ledende norsk konsulentselskap innen IT og digital kommunikasjon, og en erfaren partner for virksomheter som ønsker å lykkes med digitalisering og utvikling. Med solid fagkompetanse, lang erfaring og en sterk tilstedeværelse i både Norge og Sverige, leverer Bouvet tverrfaglige team som skaper helhetlige og verdiskapende løsninger for både private og offentlige aktører. Bouvet jobber tett på kundene for å forstå behov og kontekst, og kombinerer teknologi, design og rådgivning for å utvikle løsninger som bidrar til effektivisering, innovasjon og fremtidens digitale samfunn.