Data Engineering on Google Cloud
Comprehensive data engineering course covering BigQuery, Dataflow, Pub/Sub and Dataproc for building scalable data pipelines on Google Cloud.
Informasjon
About the course
This four-day instructor-led course provides a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through presentations, demos and hands-on labs, participants learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyse data and carry out machine learning across structured, unstructured and streaming data.
Topics covered
- Designing and building data processing systems on Google Cloud Platform
- Processing batch and streaming data with autoscaling pipelines on Cloud Dataflow
- Deriving business insights from large datasets using Google BigQuery
- Training, evaluating and predicting with machine learning models using TensorFlow and Cloud ML
- Leveraging unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc
Audience and prerequisites
For experienced developers responsible for managing big data transformations. Requires completion of Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning, basic SQL proficiency and experience with data modelling and Python. Delivered in partnership with ROI Training, Google Cloud Premier Partner.
Gjennomføringer
Om kursleverandøren
Bouvet Norge AS
Bouvet er et ledende norsk konsulentselskap innen IT og digital kommunikasjon, og en erfaren partner for virksomheter som ønsker å lykkes med digitalisering og utvikling. Med solid fagkompetanse, lang erfaring og en sterk tilstedeværelse i både Norge og Sverige, leverer Bouvet tverrfaglige team som skaper helhetlige og verdiskapende løsninger for både private og offentlige aktører. Bouvet jobber tett på kundene for å forstå behov og kontekst, og kombinerer teknologi, design og rådgivning for å utvikle løsninger som bidrar til effektivisering, innovasjon og fremtidens digitale samfunn.